日本雙人音樂組合YOASOBI登臺開唱 搶票時間資訊一次看

日本雙人音樂組合YOASOBI登臺開唱 搶票時間資訊一次看

月聲量破萬筆!YOASOBI登臺開唱,搶票時間資訊一次看。(圖/翻攝自YOASOBI Instagram)

日本雙人音樂組合「YOASOBI」以多首熱門神曲擄獲粉絲們的心,不管是在日本還是臺灣都擁有超高人氣,先前更是以動畫《我推的孩子》主題曲〈Idol〉(アイドル)襲捲社羣。YOASOBI日前公佈亞洲巡迴行程,其中除了12月來臺參加「簡單生活節」外,明年(2024)也將舉行專場演唱會,近期公開相關資訊,將在28日上午11時開放售票。

明年1月Zepp New Taipei開唱!28日11時開放搶票

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YOAYOASOBI登臺演唱會的主辦單位好玩國際文化於23日在臉書粉絲專頁「好玩專賣店」公佈相關資訊,本次演唱會在2024年1月21日於Zepp New Taipei舉行,門票將於10月28日上午11時在遠大售票系統開賣。門票種類共分爲「1F 站位 & 2F 座席」(3,200元)、「2F 站位」(2,800元),並且票券採「實名制」,1人限購2張門票。

近一個月網路聲量破萬筆 演唱會消息帶起討論高峰

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身爲超人氣組合,YOASOBI來臺開演唱會的消息引發許多關注及討論,透過《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統可以看見,「YOASOBI」近一個月的網路聲量高達12,274筆,兩個高峰的其中之一爲先前YOASOBI演唱人氣爆紅動畫《葬送的芙莉蓮》主題曲〈勇者〉所造成的相關討論(10/1),許多網友將之與《我推的孩子》主題曲〈Idol〉比較,認爲〈勇者〉較爲遜色,引發粉絲不滿,帶起許多相關討論(1,719筆)。

▲「YOASOBI」近一個月聲量趨勢變化。

網路聲量的最高峰則出現在 YOASOBI演唱會資訊公開的10月23日(3,056筆),除了粉絲們非常興奮期待外,演唱會舉辦地點也引發討論。由於Zepp New Taipei的座位數僅有2,245席左右,導致部分粉絲擔心搶不到票,認爲以YOASOBI的人氣應該選擇更大一點的場地,「這場地真的太小了吧」、「實在太小看YOASOBI的聽衆羣了」、「這場地是要哭死多少歌迷」。

▲「YOASOBI」近一個月探索概念。

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近一步查看「YOASOBI」近一個月的網路探索概念,可以看見受到網友熱烈討論的話題除了《我推的孩子》以及其主題曲〈Idol〉(アイドル)外,還有主題曲同樣由YOASOBI演唱的人氣動畫《葬送的芙莉蓮》(葬送のフリーレン)。此外,來臺開唱的行程如12月的「簡單生活節」(Simple Life),以及1月在「Zepp New Taipei」的演唱會,也有許多人關注及討論。

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演出時間:2024年1月21日(日)(18:00入場/19:00開演)

演出地點:Zepp New Taipei(新北市新莊區新北大道四段3號8樓)

售票時間:2023年10月28日(六)上午11:00

票價資訊:1F 站位 & 2F 座席(3,200 元)/2F 站位(2,800 元)

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售票系統:Ticket Plus 遠大售票系統

主辦單位:好玩國際文化/Sony Music Entertainment(Japan)

協辦單位:大國文化

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注意事項:

全場票券採實名制,一人限購2張門票。

系統列印票券時將依購票頁面填寫的資料帶入參加者本人的「真實姓名」及「證件字號」,演出入場驗票時請出示參加者本人的有效證件正本以供覈對身份。

1F搖滾區、2F站席將依票面序號排隊入場,詳細整隊、入場資訊請留意後續主辦粉絲專頁相關公告。

【網路溫度計調查結果之圖文,未經授權請勿轉載、改寫】

分析說明:

分析區間:本文分析時間範圍爲2023年09月26日至2023年10月25日。

資料來源:

《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統擁有巨量資料,以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍:每月處理1000億以上中文資料的網路社羣大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站。

研究方法:

《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統擁有巨量資料,以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍:每月處理1000億以上中文資料的網路社羣大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站,針對討論『YOASOBI』相關文本進行分析,調查「網路聲量」(注1)、「探索概念」(注2)作爲本分析依據。

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*注1 網路聲量:透過『KEYPO大數據關鍵引擎』輿情分析系統,計算社羣討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。

*注2 探索概念:將主題的文章進行概念分羣(Concept Clustering),幫助讀者從巨量資料中快速掌握事件的來龍去脈;羣中存在較高的議題相似度,羣間則有較低的相關度;分羣結果透過演算法抽取具有代表性的片語以呈現概念的意義。

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